保障巨头用AI改写中枢经由：十年亏欠330亿好意思元，如今一年盈利19亿
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著述仅代表作家本东说念主不雅点
往时十年，这家保障巨头从公众视线中 “ 隐匿 ”。
它也曾亏掉 330 亿好意思金，被贴上 “ 不可倒 ” 的危急标签。
如今，它用 AI 大模子重构中枢经由，年赚 19 亿，成为全球 AI 转型的新范本。
纽约，这里是外洋性跨国保障及金融劳动机构集团 AIG 十年来初次举办投资者日的现场。而这一次，除了老本阛阓的总结，更令东说念主瞩方针是一位 “ 不招自来 ” —— AI 独角兽 Anthropic 的 CEO Dario Amodei。科技与金融，一场新叙事正在开启。
千里潜十年，AIG 奈何更生
若是不是这场投资者日，概况许多东说念主已经将近渐忘 AIG（好意思国外洋集团）的名字。它曾是全球最着名的保障公司之一，亦然 2008 年金融危急中最具代表性的 “ 重灾地 ”。
彼时的 AIG，因高杠杆、高风险的信用背信掉期家具（CDS）清晰，最终在好意思国政府 7000 亿好意思元救市野心中，被动经受高达 1820 亿好意思元的紧要营救。一度，“Too Big To Fail（大而不可倒）” 成为它身上最千里重的标签。
但很少有东说念主知说念，接下来的十年，AIG 经历的是一场果然兴趣上的 “ 涅槃重构 ”。
一、CEO Peter Zaffino 的执掌之路
2021 年，Peter Zaffino 负责成为 AIG 的 CEO。在此前长达十年的 “ 救赎周期 ” 中，AIG 诚然在技巧上幸免了歇业，但弥远未能在阛阓中 “ 赢回尊重 ”。
Peter 面对的挑战是双重的：
1、奈何从往时的暗影中 “ 清零 ”，再行界说公司的阛阓定位与买卖逻辑；
2、奈何请示这家大而无当果然实现盈利能力的结构性改善。
而从 2021 年于今，他交出了一份令东说念主惊羡的答卷：
三年踏实盈利：每年承保利润守护在 19 亿好意思元傍边；
老本阛阓回暖：重拾投资者信心，重启投资者日行径；
策略生动性显现：从运营、财务到技巧全面焕新，干与 AI 期间的准备已经悄然完成。
Peter 在此次访谈中提到，“ 咱们刚刚花了三个半小时向投资者梳理这些年所走过的历程，宇宙遍及响应很积极。这代表了所有这个词这个词公司多年来的集体竭力。”
一句 “ 集体竭力 ”，听似平凡，实则千里重。这背后，是一场从文化、结构到策略的深度重构工程。它不单是是 “ 活下来 ”，而是果然 “ 活赫然 ”。
二、从亏欠 330 亿到盈利 19 亿：数据背后的故事
咱们来望望这组关键数据：
2008-2018 年：AIG 累计亏欠 330 亿好意思元；
2021-2023 年：每年踏实实现 19 亿好意思元承保利润；
2024 年：老本结构优化，运转开释策略生动性，干与 AI 合作阶段。
Peter 至极强调，“ 今天的 AIG，已经不是阿谁依赖风险订价套利的金融巨兽，而是一家通过真实业务价值驱动增长的当代化保障企业。”
这段转型路的关键词惟一两个字：“ 苦撑 ”。
料理层采取的是最难的一条路——慢、重、稳地成立体系，而不是用爆款家具快速博阛阓眼球；
他们莫得采取 “ 科技换增长 ” 这类斯文标语，而是先筑好底层，再寻 AI 赋能的时机。
是以，当 AIG 终于牵手 Anthropic 的时候，外界才果然意志到，这不是 “ 跟风 ”，而是 “ 蓄谋已久 ”。
不是跟风，是深度共建
若是说前十年是 “ 治病救东说念主 ”，那么今天的 AIG，果决到了 “ 强身健体 ” 的阶段。而东说念主工智能，正成为这家老牌金融企业的新增长引擎。
Peter 在现场秘书与 AI 独角兽 Anthropic 的合作负责升级时，全场称心了几秒——不是因为诧异，而是因为这步棋，落得太稳了。
一、为什么是 Anthropic？
这家公司可能对大众还不够练习，但在 AI 技巧圈内，它被视为 “ 着实 AI” 的代名词。它的 Claude 模子是 ChatGPT 最建壮的竞争者之一，更紧要的是，它对企业阛阓的连系远超同类玩家。
Dario Amodei 在访谈中显现，Anthropic 从第一天起就将 “ 企业级 AI” 当作中枢方针，尤其强调模子的安全性、可控性、合规性。
“ 咱们明晰地知说念，像保障这么的高度监管行业，不允许出错。这就意味着，咱们不仅要让模子好用，更要让它在所有这个词审计与安全端正下运行。”
这正中 AIG 下怀。
关于一家经历过金融危急、历经监管风暴的大型金融机构而言，AI 不可能是一种 “ 炫技 ”，而只关联词 “ 加法 ”：要么提效降本，要么优化决策，要么提高客户信任度。更紧要的是，这些 “ 加法 ” 齐必须在合规与风控的体系内完成。
而 Anthropic，提供的恰是这么一套 “ 企业级着实 AI 决策 ”：
模子输出可证据、可回溯；
复古 “ 镶嵌式 ” 部署，确保数据不出企业内网；
领有跨团队配合的工程能力，不错与客户共同界说落地旅途。
这不是 OpenAI 或 Google 那样的 “ 平台能力输出 ”，而是一种 “ 连合建构式合作 ”。
这些对话，是企业奈何 “ 把 AI 用对 ” 的真实写真。
AI 深入中枢，动了真刀
企业果然走向 AI 期间的标识，通常不是 “ 部署了些许模子 ”，而是 “AI 是否干与了中枢经由 ”。对保障行业而言，承保与理赔，是最中枢、最复杂、也最明锐的两个经由。而 AIG 采取将 AI 用于这两大板块，号称一次 “ 深水区测试 ”。
Peter 在经受采访时直言：“AI 表面上不错进行承保，但咱们现时主要诈欺它来索要数据、链洗尘险，并大幅裁汰决策时辰。”
这句话，遁入三层逻辑：
一、用 AI 重塑承保逻辑，而非取代东说念主工判断
传统保障承保，通常依赖资深行家 “ 东说念主脑 +Excel” 进行风险评估。这种面容既慢又容易受限于教学偏见。而 AI 能够实现的，是基于大批异构数据的 “ 风险画像 ”，为承保东说念主员提供更全面、及时的参考依据。
Claude 模子就被用来自动索要投保东说念主尊府、历史纪录、筹谋法例、阛阓数据，并在几分钟内生成多维度评估限度。这不是 “ 取代东说念主 ”，而是 “ 增强东说念主 ” 的判断力。
AIG 团队至极强调：
AI 仅当作 “ 第一筛查助手 ”，最终决策仍由承保行家作念出；
所有这个词模子输出必须可证据，并可回溯决策旅途，称心监管条目；
每次模子迭代，需通过跨部门校验，尤其爱重合规与说念德边界。
二、理赔经由全面智能化，提高效果与透明度
理赔经由耐久以来是保障行业的 “ 黑箱地带 ”，时效长、争议多、体验差。AIG 将 AI 介入这仍是由，带来的是前所未有的变化：
诈欺当然谈话处理模子分析客户提交的文本与图像尊府，实现自动初判；
将历史案例与现时案件进行同样性匹配，缓助理赔东说念主员作念出快速决策；
在客户劳动端，实现理赔程度跟踪与智能问答，大幅减少投诉率。
Dario 示意：“ 咱们和 AIG 的理赔团队是‘一双一深度共建’，许多模块是他们现场提需求，咱们两周内上线 POC（原型系统）。”
这种 “ 从一线需求启航 ” 的合作面容，既幸免了 “ 模子空转 ”，也果然实现了 “ 从试验室走向业务一线 ”。
三、从经由优化迈向策略变革
更深层的变化，是 AIG 在推动 “ 端到端的增长逻辑 ”：不仅是单点提效，而是从获客、核保、理赔到再保的全链条重构。
Peter 屡次提到：“ 咱们不是用 AI 去修修补补，而是想考奈何用技巧重写保障行业的基本逻辑。”
这场由 Claude 等模子驱动的经由重构，让 AIG 不再只是 “ 跟上 AI 海浪 ”，而是 “ 引颈行业变革旅途 ”。
他们莫得急于秘书 “ 全自动化承保 ”，而是通过 “ 安全、合规、可控 ” 的面容，从少许龙套，再点线成面，渐渐重构所有这个词这个词运营体系。
而这，恰是所有这个词大型企业面对 AI 的典范旅途：慢，等于快。稳，才走得远。
企业级 AI 合作的三重逻辑
Dario 在采访中坦言：“ 企业阛阓是咱们最紧要的方针。” 这不仅是业务采取，更是一种策略判断。
对所有这个词寻求 AI 转型的传统企业来说，果然的挑战从不是 “ 能不可用 AI”，而是 “ 是否具备用好 AI 的能力与组织基础 ”。AIG 与 Anthropic 的合作，恰是为这一贫乏提供了结构化解法。
一 、不是采购，而是组织能力的重塑
往时企业对 AI 厂商的合作大多是 “ 采购模子 ”，但愿通过 “ 买技巧 ” 快速变革，但限度经常是 “ 水土抵御 ”。
而 AIG 与 Anthropic 的合作，从一运转就不是 “ 供需关系 ”，而是 “ 共建关系 ”：
技巧团队与业务团队并肩来回，共同界说问题边界；
模子上线节拍以业务痛点为锚，不追求 “ 全面部署 ”，而是 “ 精确落地 ”；
数据处分、合规联想、用户响应机制同步镶嵌 AI 开发经由，变成 “ 业务 - 技巧 - 监管 ” 三维协同框架。
这意味着，AI 不再是 “ 外挂 ”，而成为组织里面机制的一部分。
二 、平台化的生态想维搭建
AIG 在推动 AI 转型的过程中，并未留步于某几个奏效场景，而是运转想考奈何构建一套 “ 可复制、可膨大 ” 的 AI 应用体系。
这背后是平台化的生态逻辑：
构建长入的 AI 中台，复古不同行务模块调用模子能力；
设立 AI 伦理与审查委员会，确保模子在各业务场景下的合规使用；
搭建 AI 东说念主才内训体系，让非技巧团队也具备基本的 AI 修养与使用能力。
平台化的生态想维，使得 AI 不再是 “ 花式 ”，而是一种 “ 企业能力 ”。
三、AI 不单是技巧，更是企业价值不雅的延迟
Dario 至极强调：“ 咱们采取合作企业的尺度之一，是对方是否具备耐久主义与职守感。”
AI 是一把双刃剑，它既不错提高效果，也可能带来偏见、失控与误导。而 AIG 在合作中的进展或然体现了一种 “ 克制的勇气 ”：
对模子的部署慎之又慎，每一次膨大齐要通过伦理与风控双审；
将 “ 可证据性 ” 当作模子上线的前置门槛，哪怕捐躯短期速率；
饱读吹一线职工提议模子特地与客户响应，不搞 “ 唯技巧珍贵 ”。
这是一种新的 AI 处分不雅：
不是一味 “ 加快 ”，而是在 “ 加快中保握次第 ”；不是追求 “ 替代 ”，而是推动 “ 配合 ”；不是短期 “ 炫技 ”，而是耐久 “ 信任 ”。
而这种价值不雅上的契合，才是 AIG 与 Anthropic 能走得深、走得久的底层原因。
中国企业的三条 AI 转型路
AIG 与 Anthropic 的合作，不仅为全球传统金融行业成立了 AI 转型的范式，也为中国企业，尤其是大型机构型企业带来了深切启发。
在 AI 加快落地确当下，中国企业若是但愿果然 “ 用好 AI”，以下三点尤为关键：
启发一：组织结构必须为 “ 技巧共建 ” 预留接口
AI 毫不是一个 “ 外挂花式 ”，而是一次对组织边界、脚色单干和决策机制的系统挑战。
AIG 能与 Anthropic 深入合作的关键在于，它里面已有明确的跨部门配合机制、数据处分架构与花式鞭策中台。中国企业要推动 AI，不仅要 “ 设一个 AI 部门 ”，更要打造一个 “ 复古 AI 跨界落地 ” 的企业架构：
建立业务与技巧 “ 双轮驱动 ” 的家具共建机制；
让法务、风控、合规成为 AI 项方针 “ 标副脚色 ”；
对 AI 试点业务赋予 “ 容错权 ”，以 “ 快速试错 ” 换 “ 教学积存 ”。
启发二：AI 转型不可 “ 浮于边际 ”，要勇于 “ 打穿中枢 ”
许多中国企业在 AI 应用上，通常从客服、财务、HR 等非中枢业务脱手，这如实风险较低，但也容易堕入 “ 技巧不痛不痒 ” 的境地。
而 AIG 采取将 AI 镶嵌承保、理赔等关键经由，恰是对 “AI 价值完竣 ” 的最有劲体现。对中国企业而言，果然的变革性龙套，往交往自 “ 最难的所在 ”：
制造业企业要将 AI 纳入供应链、质地检测、开辟运维等设施；
医疗企业要在会诊、养息、药物研发中引入大模子；
金融企业则要让 AI 深入风控、投研、客户画像与劳动经由。
AI 不是 “ 镌脾琢肾 ”，而是 “ 重塑骨干 ”。敢不敢打穿中枢，是转型成败的分水岭。
启发三：中国需要我方的 “Anthropic 式共建者生态 ”
与其说 AIG 采取了 Anthropic，不如说它们彼此 “ 建树 ” 了对方。
一个领特地据、场景、业务痛点的传统巨头，碰到一个领有技巧、工程化能力与耐久主义价值不雅的 AI 改革公司，能力产生果然的 “ 生态级共建 ”。
中国企业若要果然开释 AI 红利，必须推动一个新生态的变成：
大企业不再只看 “ 供应商资格 ”，而是以 “ 共创力 ” 为尺度选伙伴；
AI 创业者不仅专注模子精度，更要懂行业 Know-how 与部署逻辑；
风险老本也应从 “ 独角兽下注 ” 转向 “ 产业共建 ” 耐久陪跑。
用中国我方的话说，这叫 “ 结硬寨、打呆仗 ”。不是追风口，而是建能力。
尾声：重建信任，重塑畴昔
从 AIG 的千里潜更生，到与 Anthropic 共同鞭策 AI 的系统性落地，咱们看到的不是一个通俗的 “ 技巧升级 ”，而是企业对信任机制、组织能力、耐久主义的一次深度再造。
若是说 2008 年危急让 AIG 学会 “ 奈何活下来 ”，那么今天的 AI 合作，则让它学会 “ 奈何活得好 ”。
对所有这个词正在穿越周期、期待解围的中国企业而言，AI 不是救命稻草，而是一次 “ 自我进化 ” 的契机。
关键是，咱们有莫得准备好，和它沿路 “ 重写畴昔 ”？
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职守裁剪：张文
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